2026年7月23日、HubSpotはAgent HubとAgent Builderをパブリックベータで公開しました。AIエージェントの構築コストは大きく下がりました。しかし成果が出るかどうかは、別の問題です。
企業の生成AIパイロットのうち、測定可能な成果に届くのは5%とされています（株式会社100プレスリリース。同リリース上で調査名は明示されていません）。一方でエージェント型AIへの支出は、2025年の864億ドルから2026年に2,065億ドル、2027年に3,763億ドルへ拡大するとGartnerが予測しています。投資は増えるが成果に届く割合は低い——この構造を踏まえた進め方が必要です。
この記事のポイント
目次
Agent Builderはノーコードで、自然言語の指示からエージェントを構築できます。顧客対応エージェントも「数分で設定できる」と公式に説明されています。これは事実です。
しかし成果を出すために必要な作業は、設定画面の外側にあります。
| 必要な作業 | 難所 | 目安期間 |
|---|---|---|
| 工程別の工数計測 | そもそも測っていない組織が多い | 2〜3週間 |
| データ品質の可視化と整備 | 重複・欠損・表記ゆれの棚卸し | 2〜4週間 |
| プロパティ定義の部門間合意 | 営業・マーケ・CS・ITの利害調整 | 3〜6週間 |
| 権限モデルとオーナー体制の設計 | 統制ルールの文書化 | 1〜2週間 |
| エージェントの構築と検証 | Instructionsの反復調整 | 3〜6週間 |
| ワークフロー統合と定着支援 | 現場への説明とトレーニング | 2〜3週間 |
合計すると3〜4ヶ月です。特に3行目の「プロパティ定義の部門間合意」は、ツールでは解決できません。営業・マーケティング・カスタマーサクセス・IT部門が互いに不干渉の状態にある組織では、この調整を担う推進機能の不在そのものが最大のボトルネックになります。
DX推進を担う立場の方から繰り返し聞かれるのは、次のような状況です。戦略はある。号令もかけた。予算も確保した。しかし現場が動かない。社内の抵抗勢力を説得するロジックと、実務を回すプロジェクト管理のリソースが足りない。
この状況で必要なのは、ツールの使い方を教える講師ではありません。部門間の調整を代行し、社内説得のための数字を用意し、実装まで手を動かす体制です。
100 Agent Worksは、株式会社100が2026年6月に提供を開始した、営業・マーケティング・カスタマーサクセス向けのAIエージェント導入支援サービスです。
本サービスの特徴は、支援がヒアリングと業務棚卸しから始まる点です。現状の業務を整理し、何を・なぜ・どの順番で自動化するかを決めてから、設計・実装・テストへ進みます。
この順序には理由があります。個別のエージェントを先に作ってしまうと、成果が測れないまま管理対象が増えます。工程を分解し、工数を測り、優先順位を決めてから着手することで、削減効果を数値で示せる状態を作ります。
| 部門 | 対象業務の例 |
|---|---|
| 営業 | 議事録作成、お礼メールの起案、CRM自動入力、データ整理 |
| マーケティング | ブログ構成・コンテンツ作成、分析レポート、競合モニタリング、SNS投稿 |
| インサイドセールス | リードスコアリング、架電結果の要約、引き継ぎ資料の作成 |
| カスタマーサクセス | 問い合わせ一次応答、FAQ自動回答、解約兆候の検知 |
HubSpotのほか、Salesforce、kintone、Notion、Google Workspaceを含む環境に対応します。また、お客さまのLLM環境をそのまま活用する方針を採っており、Claude（Code）やChatGPTのエージェント機能に対応、n8nやMakeによる連携も扱います。
HubSpotを利用している企業では、顧客接点データをそのままAIエージェントのインプット・アウトプットとして活用できるため、より深い自動化が実現します。
「入力・出力・例外の明文化」は、地味に見えて最も価値のある工程です。AIエージェントの品質は、Agent BuilderのInstructionsにどれだけ具体的に書けるかで決まります。
「良い提案書を作って」では動きません。「受注後14日以内に、導入目的・関係者・既存システム・成功指標の4項目を各200字以内の箇条書きで整理し、想定される反論を3つ挙げる」という粒度まで書き下す必要があります。この言語化作業を、現場ヒアリングを通じて代行します。
エージェントは作った瞬間から劣化を始めます。製品名が変わる、価格が変わる、組織が変わる。実際にHubSpot自身、旧Operations HubをData Hubへ改称しており、AIアシスタントの名称も現在は「Breeze Assistant」に統一されています。
更新責任者が不在のままでは、半年後には「誰も信用していないエージェント」が残ります。定期チューニングを支援範囲に含めているのは、この劣化を前提としているためです。
| プラン | 内容 | 料金 |
|---|---|---|
| PLAN A：月額稼働型 | 業務ヒアリング・要件整理・設計、AIエージェント実装・テスト、運用マニュアル・定期チューニング | 月額15万円〜（専任エンジニアを配置する構成は月額45万円〜） |
| PLAN B：アプリ作成型 | 要件定義・設計・実装・納品（請負形式） | ヒアリング後に見積提示 |
稼働開始までの目安は最短1ヶ月です。料金はサービスページおよびプレスリリースの公開情報（2026年8月12日取得時点）に基づきます。最新の条件はお問い合わせ時にご確認ください。
支援費用とは別に、HubSpot側の費用が発生します。Agent Hubの利用要件は、公式ナレッジベースではMarketing Hub / Sales Hub / Service Hub / Data Hub / Content Hub / Smart CRM のいずれかのProfessionalまたはEnterpriseとHubSpotクレジットです。
| エージェント | 課金単位 | レート |
|---|---|---|
| 顧客対応エージェント | 解決済み会話1件 | 50クレジット（約0.50ドル） |
| 案件創出エージェント | 推奨リード1件 | 100クレジット（約1ドル） |
| データエージェント | 回答1件 | 10クレジット（約0.10ドル） |
1クレジット＝約0.01ドルで、2026年4月に成果報酬型へ移行しています。クレジットプールは他のBreeze・AI機能と共有されるため、部門横断での配分方針が必要です。最新レートはHubSpot製品・サービスカタログをご確認ください。
株式会社100は、世界上位1%・日本唯一のHubSpot認定エリートパートナーです。400社以上のCRM導入を支援し、パナソニック インダストリー、清水建設といった大手企業の案件を手がけてきました。
100 Agent Worksは、この過程で蓄積した「CRM定着に不可欠な業務フロー設計のノウハウ」をAIエージェントの実装に転用する形で開発されました。CRM導入とAIエージェント導入は、失敗の構造が同じです。ツールを入れても業務フローが設計されていなければ定着しません。
プロパティ定義の統一、各部門への説明、定着トレーニング——これらは技術作業ではなく調整作業です。社内の推進役が最も時間を取られ、かつ最も外部に委託しにくいと思われている領域ですが、実際には委託可能です。
HubSpotのエリートパートナーですが、支援範囲はHubSpotに限定していません。Salesforce、kintone、Notion、Google Workspaceを含む環境に対応します。HubSpot MCPサーバーやAgent BuilderのMCPアクションを使った外部システム連携も設計対象です。
既存環境を無理に置き換えるのではなく、現状の構成を前提に「どこまで自動化できるか」を設計します。
これらが揃っていなくても相談は可能です。むしろ「何から手をつけるべきか分からない」という段階からの相談が最も多いパターンです。
株式会社100が2026年6月に提供を開始した、営業・マーケティング・カスタマーサクセス向けのAIエージェント導入支援サービスです。ヒアリングと業務棚卸しから始め、何を・なぜ・どの順番で自動化するかを決めてから設計・実装・テストへ進み、稼働後の定期チューニングまで支援します。
月額稼働型（PLAN A）は月額15万円から、専任エンジニアを配置する構成は月額45万円からです。アプリ作成型（PLAN B）は請負形式で、ヒアリング後に見積を提示します。いずれも公開情報（2026年8月12日取得時点）に基づく金額であり、最新の条件はお問い合わせ時にご確認ください。
稼働開始までの目安は最短1ヶ月です。ただし全社規模での成果を出すには、データ整備と部門間の定義合意を含めて3〜4ヶ月を見込むことが現実的です。この見立てを経営層と共有せずに始めると、途中で設計工程が飛ばされるリスクがあります。
できます。Salesforce、kintone、Notion、Google Workspaceを含む環境に対応しています。ただしHubSpotを利用している場合は、顧客接点データをそのままAIエージェントのインプット・アウトプットとして活用できるため、より深い自動化が可能になります。
含まれません。Agent Hubの利用にはProfessional以上のサブスクリプションとHubSpotクレジットが必要で、これらはHubSpotとの契約に基づく費用です。主要エージェントのレートは顧客対応50クレジット/解決、案件創出100クレジット/リード、データ10クレジット/回答（1クレジット＝約0.01ドル）です。
むしろその状態からの相談が中心です。データ品質の可視化、重複・表記の整備、プロパティ定義の部門間合意は支援範囲に含まれます。全社の全プロパティを完璧にする必要はなく、対象業務が参照する範囲に絞って整えるアプローチを採ります。
問題ありません。Agent Builderはノーコードで構築できるため、開発リソースを前提としない設計が可能です。外部システムとの連携が必要な場合は、MCP連携やn8n・Makeを含めた構成を設計・実装します。
検証目的の導入は合理的です。顧客対応エージェントは14日間、案件創出エージェントは14日間の無料アクセスがあり、Agent Builderのテスト実行はクレジットを消費しません。コストをかけずに自社適合性を判断できます。全社展開の判断は仕様が安定してからでも遅くありません。
稼働回数と削減時間を可視化します。そのため、導入前の工程別工数の計測を初期工程に組み込みます。基準線がなければどれだけ成果が出ても証明できないため、この計測を省略しません。
3点あります。第一に、世界上位1%・日本唯一のHubSpot認定エリートパートナーとして400社以上のCRM導入で蓄積した業務フロー設計のノウハウを持つこと。第二に、部門間の定義合意や現場トレーニングといった調整作業を引き受けること。第三に、HubSpotに閉じず既存のツール環境とLLM環境を前提に設計することです。
無料相談をご利用ください。自動化したい業務の候補が漠然としている段階でも、業務棚卸しの進め方からご一緒に整理します。
Agent Hubの登場により、AIエージェントの実装コストは大きく下がりました。しかし要件定義のコストは下がっていません。どの工程を任せるか、どんな指示を書くか、どこまで権限を許すか——これらを決める作業は、そのまま自社の業務設計そのものです。
生成AIパイロットのうち測定可能な成果に届くのが5%という数字は、技術の限界ではなく設計の不在を示しています。逆に言えば、業務棚卸しから順序立てて進める組織は、残りの95%とは異なる結果に到達できます。
株式会社100は、CRM導入で培った業務フロー設計とPMO機能をそのままAIエージェント実装に適用し、設計から定着まで伴走します。
まずは無料相談から
「どの業務を、どの順番でエージェント化すべきか」の整理から始めます。データ品質の見立て、クレジット消費の試算、社内説得に使える数値の作り方まで、具体的にご相談いただけます。