現代のマーケティングにおいて「パーソナライゼーション」は、もはや聞き慣れた言葉かもしれません。しかし、多くの企業が実践しているのは、氏名や会社名を差し替えるだけの「表面的なカスタマイズ」に留まっているのが現状です。
先日、HubSpotのCEOであるYamini Rangan氏が、AIとデータを活用した「真の1対1（One to One）マーケティング」の可能性について言及しました。HubSpotのマーケティングチームは、AIによる高度なインサイト活用により、100万通のメール送信においてコンバージョン率を45%向上させたといいます。
本記事では、Yamini氏の提言を紐解きながら、私たちが今すぐ取り組むべき「進化したセグメント機能」と、HubSpotが提唱する新たな戦略フレームワーク「Loop Marketing」について解説します。
多くのマーケターが夢見る「一人ひとりに合わせたコミュニケーション」は、これまで技術的な制約により困難でした。従来の手法では、ウェブページの閲覧履歴や属性データの一部を引用する程度が限界であり、見込み客もその「作り物感」を敏感に察知していました。
しかし、AIの進化がこの壁を取り払い始めていることは事実です。具体的には、以下のような高度なインサイト抽出が可能になっています。
これにより、単なる「自動配信」ではない、相手にとって「真に役立つメール」が実現します。
現在、Yamini氏が言及したような「AIとCRMデータを駆使した大規模なパーソナライズ機能」の一部は、Enterpriseプラン限定や非公開ベータ版として提供されており、まだすべてのユーザーが自由に使える段階ではありません。
現在、一部の高度なAI機能はEnterpriseプランなどの限定的な提供となっていますが、私たちが今すぐ活用すべき基盤機能が「セグメント（旧リスト）」です。
従来の「リスト」から「セグメント」への名称変更は、単なるラベルの貼り替えではありません。AIによる高度なロジックが組み込まれ、その重要性はかつてないほど高まっています。
「誰に届けるか」という判断にAIのインサイトを取り入れることで、マーケティングの精度は飛躍的に向上します。
▶︎ オーディエンスのセグメンテーション
https://www.hubspot.jp/products/marketing/audience-segments
HubSpotは、これらの機能を単体で捉えるのではなく、「Loop Marketing」という戦略フレームワークの中で定義しています。
従来の「ファネル型」が直線的な購買プロセスを想定していたのに対し、Loop Marketingは「人間の創造性」と「AI・統合データ」を組み合わせた、継続的な学習ループを重視します。
特に「Tailor」ステージでは、個人の好みに応じたメッセージの自動適応や、エンゲージメントパターンに基づいたスマートメールシーケンスの活用が推奨されています。
▶︎ Loop Marketingプレイブック（英語）
https://blog.hubspot.com/marketing/loop-marketing-strategy
「1対1のマーケティング」は、もはや未来の概念ではなく、今ここにある現実です。
今回の内容を総括すると、今後のマーケティング成功の鍵は、「AIによる高度なインサイト活用」と、それを具現化するための「セグメント機能の徹底した磨き込み」に集約されます。
一部の機能が限定的であったとしても、今あるセグメント機能を使いこなし、データを整えることが、真のパーソナライゼーションを実現するための最短ルートとなります。
本記事の要約版ポッドキャストエピソードを、以下よりご視聴いただけます。