
現代のマーケティングにおいて「パーソナライゼーション」は、もはや聞き慣れた言葉かもしれません。しかし、多くの企業が実践しているのは、氏名や会社名を差し替えるだけの「表面的なカスタマイズ」に留まっているのが現状です。
先日、HubSpotのCEOであるYamini Rangan氏が、AIとデータを活用した「真の1対1(One to One)マーケティング」の可能性について言及しました。HubSpotのマーケティングチームは、AIによる高度なインサイト活用により、100万通のメール送信においてコンバージョン率を45%向上させたといいます。
本記事では、Yamini氏の提言を紐解きながら、私たちが今すぐ取り組むべき「進化したセグメント機能」と、HubSpotが提唱する新たな戦略フレームワーク「Loop Marketing」について解説します。
1. 「表面的なパーソナライズ」からの脱却
多くのマーケターが夢見る「一人ひとりに合わせたコミュニケーション」は、これまで技術的な制約により困難でした。従来の手法では、ウェブページの閲覧履歴や属性データの一部を引用する程度が限界であり、見込み客もその「作り物感」を敏感に察知していました。
しかし、AIの進化がこの壁を取り払い始めていることは事実です。具体的には、以下のような高度なインサイト抽出が可能になっています。
- 行動の全容把握: 直近のクリックだけでなく、サイト全体の回遊行動を分析。
- ビジネスの本質的理解: 見込み客のウェブサイトをスキャンし、事業内容を深く把握。
- 文脈の最適化: 業界特有のトーンや言葉遣いを反映したメッセージ作成。
- コンテンツの特定: 相手にとって最も価値のあるブログ、動画、ガイドをピンポイントで提示。
これにより、単なる「自動配信」ではない、相手にとって「真に役立つメール」が実現します。
現在、Yamini氏が言及したような「AIとCRMデータを駆使した大規模なパーソナライズ機能」の一部は、Enterpriseプラン限定や非公開ベータ版として提供されており、まだすべてのユーザーが自由に使える段階ではありません。
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2. 進化した「セグメント機能」:AIがターゲットを提案する時代
現在、一部の高度なAI機能はEnterpriseプランなどの限定的な提供となっていますが、私たちが今すぐ活用すべき基盤機能が「セグメント(旧リスト)」です。
従来の「リスト」から「セグメント」への名称変更は、単なるラベルの貼り替えではありません。AIによる高度なロジックが組み込まれ、その重要性はかつてないほど高まっています。
- セグメンテーションエージェント: 目標に応じて、AIが「今、誰にアプローチすべきか」という新たなセグメントを常に提案。
- 訪問者セグメント: 匿名ユーザーのデータに基づき、コンタクト登録前の段階からパーソナライズされた体験を提供。
「誰に届けるか」という判断にAIのインサイトを取り入れることで、マーケティングの精度は飛躍的に向上します。
▶︎ オーディエンスのセグメンテーション
https://www.hubspot.jp/products/marketing/audience-segments
3. 次世代の戦略フレームワーク「Loop Marketing」
HubSpotは、これらの機能を単体で捉えるのではなく、「Loop Marketing」という戦略フレームワークの中で定義しています。

従来の「ファネル型」が直線的な購買プロセスを想定していたのに対し、Loop Marketingは「人間の創造性」と「AI・統合データ」を組み合わせた、継続的な学習ループを重視します。
Loop Marketingの4つのステージ
- Express(表現): メッセージの核を作成。
- Tailor(個別最適化): 特定の人物に合わせ、AIでメッセージやCTAを調整(核となるステージ)。
- Amplify(拡大): 最適なチャネルで展開。
- Evolve(進化): 結果をデータとして取り込み、次の施策を改善。
特に「Tailor」ステージでは、個人の好みに応じたメッセージの自動適応や、エンゲージメントパターンに基づいたスマートメールシーケンスの活用が推奨されています。
▶︎ Loop Marketingプレイブック(英語)
https://blog.hubspot.com/marketing/loop-marketing-strategy
まとめ
「1対1のマーケティング」は、もはや未来の概念ではなく、今ここにある現実です。
今回の内容を総括すると、今後のマーケティング成功の鍵は、「AIによる高度なインサイト活用」と、それを具現化するための「セグメント機能の徹底した磨き込み」に集約されます。
一部の機能が限定的であったとしても、今あるセグメント機能を使いこなし、データを整えることが、真のパーソナライゼーションを実現するための最短ルートとなります。
本記事の要約版ポッドキャストエピソードを、以下よりご視聴いただけます。