ビジネスにおけるAI活用は、単なる「効率化ツール」のフェーズを終え、戦略的な「競争優位の源泉」へと進化しています。

本記事では、HubSpotの共同創業者兼CTOであるDharmesh Shah氏の最新インタビューを基に、これからのマーケティングに不可欠なAEO（Answer Engine Optimization：回答エンジン最適化）の概念や、AIエージェントが組織に与える影響について解説します。次世代のデジタル戦略を一緒に紐解いていきましょう。

動画：Dharmesh Shah on AEO, AI Agents, and the ‘AI App Store’

1. 「情報の基本単位」の変容：SEOからAEOへのシフト

これまでのSEO（検索エンジン最適化）において、情報の基本単位は「ウェブページ」でした。Googleはページをインデックスし、リンク構造から評価を下してきました。

しかし、ChatGPTやPerplexityに代表されるAI検索の台頭により、その前提が変わりつつあります。AIはページ全体を読み込ませるのではなく、その中から「必要な情報を抽出し、再構成して回答」します。

• ページ単位から「回答素材」単位へ： コンテンツは「人間に読まれるページ」であると同時に、「AIに引用されるための素材」としての役割が求められます。
• AEOは「翻訳」作業： Dharmesh氏は、AEOへの対応を「LLM（大規模言語モデル）向けの翻訳」と表現しています。同じアイデアでも、AIが理解しやすく、引用しやすい形式に変換することが重要です。

2. コンテンツ制作における「AEO最適化」の具体策

AIに選ばれるコンテンツを作るためには、従来の書き方からの脱却が必要です。具体的には以下の2点が鍵となります。

• 「問い」と「答え」を構造化する： コンテンツをQ&A形式で整理し、AIが特定の質問に対して即座に回答を抽出できるようにします。
• 簡潔さと精度の追求： 400語の曖昧な解説よりも、一言で核心を突く簡潔な表現を心がけることが、AIによる引用率を高めます。

私たちが積み上げてきたコンテンツ資産は無駄になりません。これらをAI時代に合わせて「再構成」することが、今後のマーケティング資産の防衛に繋がります。

3. AIエージェントが構成する「プロフェッショナルネットワーク」

Dharmesh氏が推進する「Agent.ai」プロジェクトは、AI活用の未来像を提示しています。現在、数万のエージェントが作成されており、それらは単独で動くのではなく、相互に連携するネットワークへと進化しています。

• エージェントの採用と評価： 人材を採用する際にLinkedInを確認するように、AIエージェントもその実績や評判で選ばれる時代が来ます。
• チームとしてのAI： 「イベント開催」という一つの目的に対し、SNS担当、サイト制作担当、進捗管理担当の各エージェントが連携して動く。組織の在り方は、人間と複数のAIが協働する「ハイブリッドチーム」へと変化していくでしょう。

4. AIを「信頼できるチームメイト」へと育てる視点

AIエージェントは導入してすぐに成果を出す魔法の杖ではありません。Dharmesh氏は、AIを「優秀なインターン」に例えています。

• 教育とフィードバック： 初日から全権を委ねるのではなく、自社の文脈を教え、テストを繰り返し、フィードバックを与えて精度を高めるプロセスが必要です。
• 機能分解による課題解決： 大きな課題を「AIが得意なパーツ」と「人間が必要なパーツ」に分解する。この「機能分解」のスキルこそが、AIを使いこなすリーダーに求められる素養です。

5. まとめ：変わる技術と、変わらない「価値創造」の質

2025年、AIは実務の現場へと深く浸透しました。続く2026年は、「AEOによる情報発信の最適化」と「AIエージェントによる組織力の強化」が、ビジネスのスタンダードになるでしょう。

しかし、どれだけテクノロジーが進化しても、本質は変わりません。AIに引用されるためには、まず「引用されるに値する価値」を創造する必要があります。AIという強力な増幅装置を活かすために、私たちは自社の独自の強みと、顧客との信頼関係を磨き続ける必要があるのです。

本記事の要約版ポッドキャストエピソードを、以下よりご視聴いただけます。

  • 7 分

AEO時代の到来：「AIに引用されるコンテンツ」の戦略的価値

💡HUBSHOT – 株式会社100

再生