AIツールを導入したものの、AI活用が今どの段階にあるか、また会社全体として本当に成果につながっているか、気になったことはありませんか？

「AI導入の迷子」状態から脱却し、全社的な成果につなげるために必須なのが、AI成熟度モデル（AI Maturity Model）という考え方です。これは、AI活用において「自社がどの段階にいるのか」を客観的に把握し、次のステップを明確にするためのツールです。

先日、弊社では全社員がHubSpot AcademyのAI資格を取得いたしました。この取り組みを通じて改めて実感したのは、AI活用において「自社がどの段階にいるのか」を客観的に把握することの重要性です。

AIツールの導入は進んでいるものの、多くの企業様が「AIツールはいくつも導入したけれど、会社全体として本当に前進しているのか分からない」という共通の課題を抱えています。

なぜ今、AI成熟度モデルが必要なのか？

AIの実証実験（PoC）は成功した。チャットボットも導入した。生成AIも使い始めた。でも、これらがバラバラに動いていて、全社的な成果につながっているか見えない。そんな「AI導入の迷子」状態から脱却するために必要なのが、AI成熟度モデルという考え方です。

AI成熟度モデルの役割

AI成熟度モデルは、企業のAI活用レベルを客観的に評価し、次のステップを明確にする「羅針盤」のようなものです。登山に例えれば、今自分が何合目にいて、頂上までどんなルートがあるかを示す地図といえます。

活用で得られるメリット

私たち自身も、HubSpotのAI成熟度モデルを活用することで、「AIを使う」段階から「AIと共に働く」段階への道筋を明確にできました。このような成熟度モデルは、組織全体でAIに対する共通認識を持ち、リソースを戦略的に集中させるためにも極めて有効です。

主要な5つのAI成熟度モデルとその使い分け

世界的に認知されているAI成熟度モデルには、それぞれ異なる強みがあります。自社の抱える課題に応じて、最適なモデルを活用しましょう。

1. IDC MaturityScape：全社の現在地を知る

• 特徴： 5段階（場当たり的→機会主義的→反復可能→管理された→最適化）で全社のAI活用度を評価します。最新版では、エージェント型AIの時代を見据えた将来像まで描かれています。
• 推奨される課題：「部門ごとのPoCが乱立して収拾がつかない」「全社のAIレベルを客観視したい」という、日本企業によくある課題に特に適しています。

• 参考情報： IDC MaturityScape Benchmark: AI-Fueled Organization in Japan, 2025（有料レポート）

2. Accenture The Art of AI Maturity：成長につなげる

• 特徴： 1,200社の分析から、AI活用で成果を出している企業（Achievers）の共通点（戦略・人材・責任あるAI・基盤）をバランスよく整備していることを明らかにしました。
• 推奨される課題： 売上や新事業創出を重視する経営者の方など、「技術導入だけでなく、ビジネス成果に直結させたい」場合に特に参考になります。

• 参考情報： Accenture レポート

3. Google Cloud AI Adoption Framework：総合的な設計図

• 特徴： 技術だけでなく、人材育成、プロセス改善、データ整備まで6つのテーマで体系化されています。
• 推奨される課題： 「技術は導入したけれど、組織やデータ基盤がついてこない」という課題を解決する設計図として活用できます。

• 参考情報： Google Cloud AI Adoption Framework

4. Microsoft MLOps Maturity Model：運用を安定させる

• 特徴： モデルの開発から運用、監視、改善までの実務要件をLevel 0〜4で明確化。PoC後の本番運用に焦点を当てています。
• 推奨される課題： 「PoCは成功するのに、本番環境で安定稼働しない」という、多くの企業が直面する壁を乗り越えるための指針です。

• 参考情報： Microsoft Learn

5. AWS Generative AI Maturity Model：生成AIを段階的に展開

• 特徴： 生成AIの導入を4段階（構想→実験→本番投入→全社展開）で整理。生成AIを「遊び」から「ビジネス活用」へ昇華させる道筋を示します。
• 推奨される課題： 「ChatGPTなどの生成AIの利用を全社的に拡大したい」場合に適しています。

• 参考情報： AWS Documentation

AI戦略を策定する実践的な3ステップ

これらのモデルをどう活用すればよいでしょうか。私たちが推奨するAI戦略を策定するための3ステップをご紹介します。

AI Agent × CRMで加速する顧客体験の進化

私たちが提唱している「AI Agent×CRM」の観点から一つ付け加えさせてください。

AI成熟度を高める際、顧客接点の改善は最も成果が見えやすい領域の一つです。例えば、HubSpotのようなCRMプラットフォームにAI Agentを組み込むことで、顧客対応の自動化から始まり、予測分析、パーソナライズされた提案まで、段階的に高度化できます。

重要なのは、一足飛びに高度な活用を目指すのではなく、成熟度モデルに沿って着実にステップアップすること。小さな成功体験を積み重ねながら、組織全体のAI活用能力を高めていくことが重要です。

今すぐできるアクション提案

今週、ぜひ試していただきたいのは、自社のAI活用状況を簡単に評価してみることです。
以下の3つの質問について、一度考えてみてください。

• AI活用は部門個別か、全社横断か？
• 成功指標は技術的な指標か、ビジネス指標か？
• PoCで終わっているか、本番運用まで進んでいるか？

これらの答えから、自社がどの成熟度レベルにいるか、おぼろげながら見えてくるはずです。

まとめ：AI成熟度モデルは旅路の羅針盤

AI活用の「現在地」を把握することは、AI戦略を成功させるための最初の、そして最も重要な一歩です。

今回ご紹介したAI成熟度モデルは、「AIツールの導入」で終わらず、「ビジネス成果への貢献」へと確実に道筋を描くための羅針盤となります。

AI活用の旅に「正解」はありません。しかし、「現在地」を知り、「目的地」を定め、「道筋」を描くことで、組織全体として確実に前進できます。変化を恐れるのではなく、この羅針盤を使って戦略的に一歩を踏み出しましょう。