ブログ
Blog

HubSpot Breeze Intelligence(データエンリッチメント)とは何か?仕組み・設定・活用方法を完全解説【2026年版】

HubSpot Breeze Intelligence(データエンリッチメント)とは何か?仕組み・設定・活用方法を完全解説

リードのメールアドレスだけで、企業規模・業種・役職・使用ツールまでAIが自動補完する──それがHubSpot Breeze Intelligenceです。旧Clearbitが2024年にHubSpotへ完全統合され、フォームCVR向上・購買意向データ・訪問企業特定まで機能が拡充されました。本記事では、クレジット課金の仕組みから実務での使いこなし方まで網羅します。

この記事のポイント

  • メールアドレス1つから300項目以上の企業情報を自動補完(1補完=1クレジット消費)
  • フォーム入力項目を削減してCVR向上。Buyer Intentで今まさに検討中の企業を特定できる
  • 日本企業のデータカバレッジは欧米より限定的。補助情報として活用し確定情報として扱わない

HubSpot Breeze Intelligenceとは何か

HubSpot Breeze Intelligence(ブリーズ インテリジェンス)は、2024年9月にHubSpotが旧Clearbit製品を統合してリリースした、企業・コンタクト情報のAIデータエンリッチメントサービスです。

シンプルに言えば「メールアドレスや企業名だけで、相手の詳細な情報を自動補完してくれるサービス」です。営業・マーケ担当者が手動でリサーチしていた「どんな会社か・どんな人か」という情報収集を、AIが自動化します。

旧Clearbitとの違い:何が変わったか

2024年にClearbitがHubSpotに完全統合され、Breeze Intelligenceとして刷新されました。主な変化:

  • HubSpotへのネイティブ組み込み:以前は外部ツールとしてAPIで連携していたが、HubSpot内で完結するUIになった
  • クレジット課金モデルの統一:以前の月次サブスクリプションからクレジット制へ(プランによって付与クレジット数が異なる)
  • 「購買意向(Buyer Intent)」機能の追加:ただの企業データ補完を超え、誰がHubSpotのWebサイトに来訪したかを検知する新機能が追加
  • AI精度の向上:機械学習モデルの改善により、データの正確性と鮮度が向上

Breeze Intelligenceの主要機能:詳細解説

機能①:データエンリッチメント(Contact & Company Enrichment)

コンタクトのメールアドレスを入力するだけで、AIが外部データベースから以下の情報を自動補完します:

コンタクト(個人)情報:

  • 氏名(名・姓)
  • 役職・役割
  • 部署
  • LinkedInプロフィールURL
  • 電話番号(取得可能な場合)
  • ソーシャルメディアプロフィール

会社情報:

  • 企業名・Webサイトドメイン
  • 業種・サブ業種(SIC/NAICS分類)
  • 従業員数(レンジ)
  • 年間売上規模(レンジ)
  • 設立年・本社所在地・国
  • テクノロジースタック(その企業が使っているSaaS/ツール)
  • 総資金調達額(スタートアップの場合)
  • LinkedIn企業ページURL
  • Facebook・Twitterプロフィール

機能②:フォーム最適化(Form Shortening)

Webフォームに訪問者がメールアドレスを入力した瞬間、Breeze IntelligenceがAIで企業情報を特定し、他のフォームフィールドを自動入力します。

これにより何が変わるか:

  • フォームの入力項目を最小化できる:「名前・会社名・役職・電話番号」の入力を省き、メールアドレスだけで詳細情報を取得
  • CVR(コンバージョン率)の向上:一般的に、フォームの入力項目が1つ減るごとにCVRが5〜10%向上するとされている(HubSpot Research
  • データ品質の向上:訪問者が自己申告で入力した情報より、外部データからの補完情報の方が正確なケースが多い(特に「従業員数」「売上規模」などは自己申告で誇張されることがある)

設定方法:

  1. HubSpotの [マーケティング][フォーム] で対象フォームを開く
  2. フォームエディターの [オプション] タブを開く
  3. [フォームのフィールドを既知のコンタクト情報で自動入力] をオンにする
  4. Breeze Intelligenceのクレジットが消費されるのは「未知の訪問者が新しいメールを入力した場合」のみ(既知コンタクトはクレジット消費なし)

機能③:購買意向データ(Buyer Intent)

Buyer Intent機能は、HubSpotを含む特定のカテゴリのWebサイトを調査している企業を特定し、「今まさに購買検討をしている可能性が高い企業」のリストを提供します。

仕組み:

  • Breeze Intelligenceは、何千ものBtoB向けWebサイト(レビューサイト・比較サイト含む)の匿名訪問データを収集・集計
  • 「HubSpot系のCRMツール」を調査している企業を、ドメインとIPデータから推定
  • HubSpotの [プロスペクト] ダッシュボードに「今週インテントシグナルが高い企業」一覧として表示

活用方法:

  1. HubSpot上部ナビの [プロスペクト] をクリック
  2. 「インテント強度」でフィルタリング(High/Medium/Low)
  3. 高インテント企業をコンタクトに変換し、アウトバウンド営業リストに追加
  4. 該当企業が既存コンタクトと重複している場合、Workflow経由で担当営業に自動通知

利用可能プラン:Marketing Hub Professional以上(機能の範囲はプランによって異なります)

機能④:Webサイト訪問企業の特定(Company Reveal)

自社Webサイトへのアクセスを解析し、「匿名訪問者がどの企業から来たか」を推定します。

  • HubSpotのトラッキングコードが設置されているページへのアクセスを解析
  • IPアドレスから企業ネットワークを特定し、企業名・業種・規模を表示
  • 訪問ページ・訪問回数・滞在時間もセットで確認可能
  • 特定企業が複数回訪問した場合のWorkflow通知設定が可能

クレジット課金モデルの詳細:コストの考え方

クレジットとは何か

Breeze Intelligenceはクレジット消費型の課金モデルを採用しています:

  • 1クレジット = コンタクト1件のエンリッチメント または 会社1件のエンリッチメント
  • フォームでのメールアドレス入力時の自動補完も1クレジット消費
  • 既知のコンタクト(HubSpotに既存)の補完はクレジットを消費しない場合もある(プランによる)

プランとクレジット数の目安

プラン 月間クレジット(目安) 追加クレジット購入
Marketing Hub Professional 100クレジット/月(目安) 可能(別途費用)
Marketing Hub Enterprise 500クレジット/月(目安) 可能(別途費用)
Sales Hub Professional 100クレジット/月(目安) 可能(別途費用)
Sales Hub Enterprise 500クレジット/月(目安) 可能(別途費用)

注意:クレジット数・価格はHubSpotの料金改定により変更される場合があります。最新情報はHubSpot公式料金ページまたは担当HubSpotパートナーに確認してください。

クレジットを無駄にしないための運用ルール

  • エンリッチメント前にフィルタリング:すべてのコンタクトを自動エンリッチするのではなく、「スコアが一定以上」「特定のフォームからの流入」など条件を絞ってから実行
  • 一括エンリッチより逐次エンリッチ:既存コンタクトの大量一括エンリッチはクレジットを大量消費するため、新規コンタクトの追加時に自動エンリッチするWorkflowが効率的
  • 月次クレジット消費のモニタリング:HubSpotの設定画面でクレジット残量を定期確認し、消費ペースを管理

Breeze IntelligenceのHubSpot Workflowsとの連携

新規コンタクト追加時の自動エンリッチWorkflow

  1. Workflowのトリガー:「コンタクトが作成されたとき」
  2. 条件:メールアドレスが存在する(空白でない)
  3. アクション:「Breeze Intelligenceでコンタクト情報を補完」
  4. アクション(補完後):会社情報(業種・従業員数)を参照してリードスコアを加算
  5. アクション(閾値以上):担当営業にSlack通知「新規高スコアリード:◯◯株式会社 ◯◯部長」

既存コンタクトの情報鮮度維持

コンタクト情報は時間が経つと陳腐化します(役職変更・転職・企業の合併等)。定期的なエンリッチメントで情報を最新に保つWorkflow設定:

  • トリガー:スケジュール(四半期に一度)
  • 条件:最終エンリッチメント日から90日以上経過 かつ リードスコアが50以上
  • アクション:Breeze Intelligenceで情報を再補完

データの精度と限界:正直な評価

データ精度の現実

Breeze Intelligenceのデータは完全ではありません。公開されているデータや推定情報を元に構成されているため:

  • 従業員数・売上規模:レンジ(100〜500名、10億〜50億円)での提供が主で、正確な数字は非公開企業では取得できない
  • 役職情報:LinkedInに公開されている情報が主なソース。非公開プロフィールや更新頻度の低い情報は不正確な場合がある
  • テクノロジースタック:Webサイトのソースコード解析等が主なソースで、社内システムは把握できない
  • 日本企業への適用:グローバルデータベースのため、日本企業は欧米企業と比べて情報の充実度が低い傾向がある

IPベース企業特定の精度問題

Company Reveal機能のIPベース企業特定には以下の精度限界があります:

  • 在宅勤務・VPN使用者は企業ネットワーク以外からアクセスするため特定できない
  • ISPの固定IPを複数企業が共用している場合、誤判定が発生する
  • 日本の企業でIPから企業が特定できる割合は、一般的に20〜40%程度と言われている

これらの限界を理解した上で「補助情報」として活用することが重要です。

よくある質問(FAQ)

Q1:Breeze Intelligenceは旧Clearbitと全く同じ機能ですか?

基本的なデータエンリッチメントの機能は継承されていますが、UIはHubSpot内に完全統合され、Buyer Intent機能が追加されるなど改善がされています。一方、旧Clearbitが提供していた一部の高度なAPIエンドポイントや企業向けカスタム機能は、Breeze Intelligenceの標準機能には含まれない場合があります。移行前にHubSpotのドキュメントで機能差分を確認することを推奨します。

Q2:Breeze Intelligenceのデータはどこから取得していますか?

HubSpotは具体的なデータソースの全容を公開していませんが、パブリックなWebデータ(企業Webサイト・LinkedInパブリック情報・プレスリリース等)、各種業界データベース、Webクローリングデータなどを組み合わせていると報じられています。詳細な情報源についてはHubSpotのプライバシーポリシーとデータ処理補足情報を参照してください。

Q3:GDPR・個人情報保護法の観点でBreeze Intelligenceの利用に問題はありますか?

Breeze Intelligenceによるデータエンリッチメントには個人情報(役職・連絡先等)が含まれるため、利用にあたっては適切な法的根拠(正当な利益・同意等)が必要です。HubSpotはGDPRへの準拠を宣言しており、DPA(データ処理補足契約)を締結できます。日本の個人情報保護法においては、取得したデータの利用目的の明示と、プライバシーポリシーへの記載が必要です。法的要件の詳細については専門家への確認を推奨します。

Q4:日本企業のデータはどれくらい充実していますか?

Breeze IntelligenceはもともとClearbitとして北米市場を主眼に開発されており、日本企業のデータカバレッジはグローバル大企業と比べて限定的です。上場企業・有名IT企業の情報は比較的充実していますが、非上場の中堅企業・中小企業では「会社名・業種」程度の情報しか取得できない場合があります。日本企業向けには、Sansan DataHubや法人番号API等の国内データソースとの組み合わせを検討することを推奨します。

Q5:Buyer Intent機能で「高インテント」と判定された企業にどうアプローチすればいいですか?

推奨アプローチ:(1)高インテント企業リストをHubSpotでコンタクトに変換、(2)LinkedIn Sales NavigatorでキーパーソンのLinkedInプロフィールを特定、(3)HubSpotの Breeze Prospecting AgentでパーソナライズドなアウトリーチメールのドラフトをAIが生成、(4)担当者がドラフトを確認して送信、というフローが効率的です。高インテントシグナルは「今まさに検討中」を示すため、スピードが重要です。

Q6:クレジットが不足した場合はどうなりますか?

クレジットが0になると、新規のエンリッチメントが停止します。既存のエンリッチ済みデータは引き続き閲覧可能です。クレジット追加購入はHubSpot管理画面の [設定][Breeze Intelligence] から行えます。クレジット不足による業務中断を防ぐため、月初にクレジット残量を確認する習慣と、残量20%以下になった場合のアラート設定(HubSpotの通知機能)を推奨します。

Q7:Breeze IntelligenceとHubSpotのAIスコアリングはどう組み合わせると効果的ですか?

最も効果的な組み合わせは「エンリッチメント→スコアリング→アクション」の連鎖です。新規リードをBreeze Intelligenceでエンリッチ(企業規模・業種等を補完)→HubSpotの予測スコアが更新(企業属性データが加わってスコア精度が向上)→高スコアのリードにWorkflowで自動アクション(担当営業への通知・ナーチャリングシーケンスの起動)というフローを設定することで、データ不足によるスコアリングの誤差を最小化できます。

田村 慶

2005年に札幌で株式会社24-7をWeb制作会社として創業、2012年からHubSpotの販売を開始。2016年にAPAC初となるダイヤモンドパートナーに昇格し、翌年にはHubSpotパートナー・オブ・ザ・イヤー(アジア地区)を受賞。2018年に24-7社の代表取締役を退任し、新たに株式会社100を創業。2019年6月からHubSpot認定パートナーに登録し、HubSpotビジネスを再開。現在は、HubSpotエリートパートナーやHubSpotユーザーグループの主催者として、HubSpotパートナー複数社へのコンサルティングと実行支援、HubSpotの導入企業のビジネス促進を中心に『HubSpot好き』を増やすための活動をしています。 2020年:HubSpot ルーキー・オブ・ザ・イヤー受賞(APAC地区) 2021年:HubSpot パートナー・オブ・ザ・イヤー受賞(日本) 2023年:アジアで初めてHubSpot「Elite Partner(当時)」として認定

We are HubSpot LOVERS

ビジネスの成長プラットフォームとしての魅力はもちろん、
HubSpotのインバウンドマーケティングという考え方、
顧客に対する心の寄せ方、ゆるぎなく、そしてやわらかい哲学。
そのすべてに惹かれて、HubSpotのパートナー、
エキスパートとして取り組んでいます。
HubSpotのこと、マーケティング設計・運用、
組織の構築など、どんなことでもお問い合わせください。

HubSpotのことならお任せください

お問い合わせフォーム