HubSpotの年次カンファレンス「UNBOUND 2026」のセッション「Agent Hub: Put Agents to Work Across Your Customer Journey」をレポートします。前半でセッションの内容を整理し、後半では株式会社100の解説として、日本のHubSpot活用企業がどのように業務へ取り入れるべきかをまとめます。

この記事のポイント

• 増え続けるAIエージェントを試験導入で終わらせないためには、「どのエージェントが稼働し、何を行い、誰が管理しているか」を一元的に把握・制御する仕組みが求められます。

• 顧客のコンテキスト（文脈・背景）が蓄積されたHubSpot上で、「Agent Hub」で管理し、「Agent Builder」で構築し、「Breezeアシスタント」で現場に届ける一連の流れが示されました。

• 商談準備や引き継ぎなど「重要だが担当者の時間を奪っている業務」に絞り、参照元となるHubSpot内のデータを整えてからスモールスタートする進め方を推奨します。

出典：株式会社100作成のセッションまとめ資料

セッション情報

※本記事のセッション内容は、株式会社100がまとめたものです。「株式会社100の解説」は当社の見解です。

セッションの内容は、株式会社100がまとめた資料（PDF）でもご覧いただけます。まとめ資料を開く（PDF）

なぜAIエージェントは試験導入のまま止まるのか？

社内で増えたエージェントの所在や管理者、そして成果が見えなくなるからです。

HubSpotでData HubとAgent HubのGM兼プロダクト担当VPを務めるAdam Cuzzort 氏は、製品・開発の責任者として20年以上、規制やプライバシーの制約が厳しい環境下で企業のAI導入と安全確保を支援してきました。Cuzzort 氏は、AIエージェント（自律的に作業を進める仕組み）を1つ動かすのは簡単でも、多数のエージェントを管理するのは難しいと指摘します。「どのエージェントが稼働し、何をしていて、誰が管理責任を持っているのか」に答えられず、試験導入のまま止まってしまうケースが少なくありません。

AIエージェントをうまく活用している企業は、次の3つの問いに明確に答えられます。

1. エージェントはどんな価値（成果）を届けているか
2. チームの業務をどれだけ改善しているか
3. その稼働状況を1か所で把握し、制御できているか

Gartner社は、「エージェンティックAI（自律型AI）プロジェクトの40%超が、2027年末までに中止される」と予測しています。その理由は、コストの増大と価値の不透明さです。Cuzzort 氏は、本格展開に向けた条件として「何が動き、何が変わったのかが可視化されていること」「適切な制限（ガードレール）を設けられること」「投資対効果を示せること」の3つを挙げました。

出典：株式会社100作成のセッションまとめ資料

エージェントを実用化・拡大するには何が必要か？

「顧客のコンテキスト」「ビジネスプロセス」「実行される場所」の3つが揃うことです。

Cuzzort 氏は「AIの最初の波は、個別のタスクを速くした。次の波は、カスタマージャーニー全体を良くしなければならない。なぜなら、顧客が体験するのは単発のタスクではなく、部門やプロセス間の『引き継ぎ』だからだ」と述べました。エージェントが顧客のコンテキスト（背景や文脈）を理解していなければ、人間がいちいち情報を集めてAIに説明し、出力結果を確認してCRMに戻すことになり、かえって作業工程が1つ増えてしまいます。

エージェントが真に業務を変革するのは、顧客のコンテキストをベースに動き出し、その成果が担当者の普段使っている画面にそのまま戻ってくるときです。そのために必要な要素は次の3つです。

• 顧客のコンテキスト：過去の履歴、行動シグナル、関係性
• ビジネスプロセス：自社の営業手法、サービス提供の型、事業成長のルール
• 実行される場所：日々の業務が行われているシステム内部のワークフロー（自動処理の仕組み）

出典：株式会社100作成のセッションまとめ資料

HubSpotには、マーケティングキャンペーン、通話、取引、やり取りの履歴が何年分も蓄積されています。そのため、HubSpot（Agentic Customer Platform）上で動くエージェントは、最初から豊かなコンテキストを持った状態で業務をスタートできるのです。

Agent HubとAgent Builderはどのように連携するのか？

「Agent Hub」で成果別に管理し、「Agent Builder」で業務に合わせて構築し、「ワークフロー」で現場に届けます。

昨年が「エージェントが動くこと」を証明する年だったとすれば、今年は「企業がエージェントを本格運用する」のを支える年と位置づけられました。

Agent Hubは、カスタマージャーニー全体のエージェントを一元管理する場所です。「需要の創出」「商談の獲得」「顧客の満足」「成長の拡大」という4つの成果カテゴリに沿ってHubSpot標準のエージェントが並び、それぞれの稼働状況がダッシュボードでひと目で分かります。画面は「Overview」「Agents」「Workflows」「Needs Attention」「Context」の5つのタブで構成され、画面下部の入力欄から独自のエージェントやワークフローを作成することも可能です。

自社固有の業務に対応するエージェントは、Agent Builder（エージェント作成ツール）で構築します。たとえば「営業担当者が万全の準備をしてデモに臨めるようにしたい」と自然な言葉で依頼すると、Breezeアシスタントが具体的な支援方法を問い返し、既存エージェントとの重複もチェックしてくれます。提示された計画を人間が承認すると、ミーティング情報、取引の活動履歴、製品情報、ナレッジベースから「商談準備資料」を自動で組み立てるエージェントが生成されます。

さらに、ミーティング予約を起点として、ワークフローで自動化する例も紹介されました。

• 新規の予約時：準備資料とタスクを自動生成し、営業担当者にメールで届ける
• 日程の変更時：変更点と再設定の理由をハイライトした更新版を届ける
• ミーティング終了後：別のエージェントを呼び出し、フォローアップ計画を作成する

出力結果はメールやSlackなど担当者が普段使っているツールに届き、その効果測定の方法もBreezeアシスタントが提案してくれます。

現場はどう使い、どの業務から任せるべきか？

Breezeアシスタントを「単一の入口」として使い、重要でありながら時間を奪っている業務から任せます。

営業担当者はエージェントの作成画面を常に見ているわけではなく、サービスチームも確認すべき画面が増えることを嫌います。そのため、現場にとってはBreezeアシスタントがすべてのエージェントへの「単一の入口」となります。

現場の担当者は、エージェントの作り方や格納場所を知らなくても、Breezeアシスタントから設定済みのエージェントを呼び出し、対象のコンタクトを指定して実行を承認するだけで動かせます。過去のメールや通話履歴、メモを掘り起こさなくても、顧客の関心事を即座に把握して架電に臨めるようになるのです。これにより、「Agent Hubで管理し、Agent Builderで作り、Breezeアシスタントで現場に届ける」という3つの仕組みがシームレスにつながります。

またCuzzort 氏は、単なる雑務ではなく、「顧客対応において不可欠でありながら、担当者の足を引っ張っている（時間を奪っている）4つの業務」から始めるよう促しました。

1. アプローチ（アウトリーチ）前の事前調査
2. ミーティングの準備
3. 部門・担当者間の引き継ぎ時のコンテキスト整理
4. タイミングを逃さないフォローアップ

出典：株式会社100作成のセッションまとめ資料

これに伴い、経営層やマネージャーが向き合うべき問いも、次の4つへと変化しています。

• どの業務をエージェントに任せるか
• どの業務を人間が担うか
• 人間の判断が最も重要になるのはどの局面か
• 引き継ぎのプロセスを、どうすれば毎回改善できるか

Cuzzort 氏は「目的は、チームをAIに置き換えることではない。チームの周りにある『足かせ』を取り除くことだ」と強調し、情報収集やシステム間の転記作業を減らし、人間にしかできない「判断」や「関係構築」に時間を使うよう呼びかけました。

株式会社100の解説：HubSpotでどう実践するか？

ここからは、日本企業が自社の環境でどう実践すべきかについて、株式会社100の見解をお伝えします。

1. 商談準備や引き継ぎなど、ボトルネックになっている1つの場面から試す

多くの日本企業では、マーケティングからインサイドセールス、フィールドセールスへと担当が移る際、申し送りや過去の経緯確認に多くの時間が割かれがちです。まずは「ミーティングの準備」や「引き継ぎ時の情報整理」など、現場の負担が大きい1つの業務に絞りましょう。現在契約中のHubSpotプランで利用可能な機能を確認したうえで、Breezeアシスタントやワークフローをスモールスタートで試す進め方が効果的です。

2. エージェントが参照する「取引」や「ミーティング」の記録を整える

エージェントがミーティングや取引の履歴から精度の高い準備資料を作るには、参照元となるHubSpot内のデータが正しく記録されていることが大前提となります。担当者によって経緯やメモの書き方にばらつきがあるケースも珍しくありません。エージェントを構築する前に、プロパティの入力ルールや表記を統一し、通話やメールの履歴が確実に取引やコンタクトに紐づいて蓄積されるよう、日々の運用を見直すことが重要です。

3. 「4つの成果枠」と「人の承認ルール」を決めて一覧で管理する

部署ごとにAI活用が個別最適で進むと、全体の稼働状況が把握しづらくなり、稟議や予算見直しの際に「成果」や「安全性」を説明しにくくなる恐れがあります。Agent Hubの考え方を取り入れ、「需要の創出」や「商談の獲得」といった成果の枠組みごとに、稼働中のエージェントの管理者や、実行前の承認など「人が判断を担うポイント」を一覧で整理しておきましょう。そのうえで、HubSpotのレポート機能で効果を検証しながら段階的に広げていくことをおすすめします。

よくある質問（FAQ）

Q1. なぜAIエージェントは試験導入のまま止まってしまうのですか？

Cuzzort 氏は、社内で増えたエージェントについて「どれが動き、何をし、誰が管理しているか」に答えられなくなることを原因として挙げました。Gartner社も、エージェンティックAIプロジェクトの40%超が2027年末までに中止されると予測しています。導入時に必ず「責任者」と「成果指標（KPI）」を決め、1か所で稼働状況を把握できる体制を整えておくことが不可欠です。

Q2. Agent Builderで独自のエージェントを作るにはどうすればよいですか？

求める成果を自然な言葉（プロンプト）で依頼します。セッションのデモでは、Breezeアシスタントが要件を問い返して既存エージェントとの重複も確認し、人間が計画を承認したあとにエージェントが自動構築されました。エージェントの材料となるミーティング履歴や取引の活動記録を、日頃から漏れなくHubSpotに蓄積しておくことが成功の鍵になります。

Q3. 現場の担当者は、作られたエージェントをどこから使うのですか？

ミーティング予約や日程変更をトリガーに、ワークフロー経由でメールやSlackに結果が届くほか、「Breezeアシスタント」を単一の入口として呼び出し、対象のコンタクトを指定して実行を承認する使い方が示されました。現場の担当者が普段の業務画面から離れずに使えるこの仕組みこそが、社内定着を強力に支えます。

Q4. 社内で最初にエージェントに任せる業務はどう選べばよいですか？

セッションでは、「アプローチ前の調査」「ミーティングの準備」「引き継ぎ時のコンテキスト整理」「フォローアップ」という、重要でありながら時間を奪っている4つの場面から選ぶよう推奨されました。まず「商談準備」など1つの場面に絞り、人間が最終判断すべき箇所を明確に決めてから小さく始める進め方が効果的です。

まとめ

本セッションでは、増え続けるAIエージェントを試験導入で終わらせないために、顧客のコンテキストが蓄積されたHubSpot上で「Agent Hub」によって一元的に管理・制御し、「Agent Builder」で構築したうえで、「Breezeアシスタント」やワークフローを通じて現場に届ける一連の仕組みが示されました。まずは自社の業務において担当者の時間を奪っている「商談準備」や「引き継ぎ」などの1つの場面に絞り、AIの参照元となる取引やミーティングの記録を整えてスモールスタートすることから始めてみてはいかがでしょうか。

株式会社100では、エージェントが精度高く稼働するためのプロパティ入力ルールの統一やデータ蓄積の運用見直しから、成果の枠組みや人の承認ルールの整理、Breezeアシスタントやワークフローを用いた段階的な導入・効果検証まで、貴社の環境に合わせた実践をご支援いたします。「どの業務からAIエージェントを試すべきか分からない」「参照元となるHubSpot内の記録にばらつきがあり整備が進まない」といったお悩みをお持ちの方は、ぜひお気軽にご相談ください。