HubSpotの年次カンファレンス UNBOUND 2026 のセッション「Breeze Assistant: A New Way to Work」をレポートします。前半でセッションの内容を整理し、後半で株式会社100の解説として、日本でHubSpotを使う企業がどう取り入れるかをまとめます。

この記事のポイント

• Breezeアシスタントは、Ask、Build、Createの3つの柱で、背景理解、エージェント作成、成果物共有を1か所で支えます。
• プロジェクトとContext Homeで全社の文脈を共有・書き戻し、会話でエージェントを作り、アーティファクトで最新版を1つに保ちます。
• 株式会社100は、提供状況を確かめたうえで、CRMのデータ整備と業務の棚卸しから小さく試す進め方を提案します。

出典：株式会社100作成のセッションまとめ資料

セッション情報

※本記事のセッション内容は、株式会社100がまとめたものです。「株式会社100の解説」は株式会社100の見解です。

セッションの内容は、株式会社100がまとめた資料（PDF）でもご覧いただけます。まとめ資料を開く（PDF）

AIに何を求める時代になったのか？

単なるチャットを超え、尋ねる、つくる、仕上げるを1か所でつなぐ働き方が求められていると語られました。

Kolin Koehl 氏は、2026年1月と9月ですらAI活用は別物になったと振り返り、Breezeアシスタントを紹介しました。従来のチャットは洞察をドキュメントに貼り、各自のAIに読み込ませ直すコピー＆ペーストの手間や、部門ごとに別々のデータが入ることで同僚と違う答えが返る課題がありました。

Koehl 氏は「チャットは始まりにすぎず、仕事はその先に続いていく」と述べ、3つの柱を示しました。

• Ask（尋ねる）：事業や取引、ブランドの言葉づかいまで理解して答えます。
• Build（つくる）：ゴールを言葉で伝えてエージェントを作ります。
• Create（仕上げる）：答えを共有できる成果物に残します。

続いてAdam Stevenson 氏が、エージェント型の基盤を発表してからの12か月間の歩みと3つの柱を実演しました。

Ask｜事業の背景をどう共有するのか？

プロジェクトとContext Homeを組み合わせ、全員が同じ前提とCRMデータを引き継ぎ、得た知見を書き戻す仕組みが説明されました。

Stevenson 氏は、全員が同じ前提（共通認識）を持って動ける状態を作るため、プロジェクトとContext Homeでコンテキスト（事業の背景知識）をそろえる仕組みを示しました。

プロジェクトはCRMにつながった共有の作業場所で、会話する全員が同じコンテキストを引き継ぎます。役割の指示が入ったテンプレートから作れ、ファイルやナレッジベース、Google Driveなどのコネクタを共有し、HubSpotのCRMの商談やチケットも参照します。

出典：株式会社100作成のセッションまとめ資料

Agent Hubの一部として発表されたContext Homeは、ブランドアイデンティティや業界、競合、ICP（理想のお客さま像）、営業手法など全社共通のコンテキストを置く場所です。

Breezeアシスタントはここを読むだけでなく、見つけた示唆を書き戻せます。実演では、失注メモ、アンケート、サポートのチケットを横断分析させ、営業デモの訴求の更新案をブランドアイデンティティに反映するよう指示しました。Context Homeに書き戻されると、翌日に別の担当者が話しかけた際も更新後の示唆が引き継がれます。

出典：株式会社100作成のセッションまとめ資料

Build｜エージェントは会話で作れるのか？

手順が決まった処理はワークフローに任せ、判断を伴う仕事はゴールを言葉で伝えてエージェントを作る流れが示されました。

Stevenson 氏は会話でエージェントを作る方法を実演しました。ルールを定義できる仕事は従来のワークフローが向いていますが、判断が要る仕事はAgent Hubでゴールを伝えます。

1. ゴールを書く：毎週どの見込み客に注意を向けるべきかを理由とともに知らせるエージェントを作って、と一文で伝えます。

2. 質問に答える：見込み客の定義、対象層、受け取る形式、注目するシグナルの4つに答えます。

3. 計画を承認する：動作内容と頻度の計画を承認すると作成されます。

4. 呼び出す：取引パイプラインなどどの画面からでもアットマークのメンションで動かせます。

出典：株式会社100作成のセッションまとめ資料

エージェントがクレジットを消費する際はアラートが出るため、気づかないうちに使い込む事態を避けられます。また、普段の業務から呼び出す2つの接点も紹介されました。

• Slack：スレッドの文脈から会社を特定し、決定事項をCRMのレコードにメモとして残します。
• Breeze Voice：モバイルアプリから音声で操作し、短い応答に途中で割り込んで補足や訂正ができます。

Create｜成果物をどう共有し、育てるのか？

アーティファクトによって、対話の結果をWeb画面や資料として残し、常に1つの最新版で社内外に共有できると紹介されました。

Stevenson 氏は目玉機能として、ブリーフィング、メール、社内レポートを対話から作成するアーティファクトを紹介しました。

実演では、ある企業向けの「商談前ブリーフィング」を題材に、案件概要や想定質問、導入計画をまとめた文書を作成しました。続けて「画面上で操作できる形にする」「冒頭を短くする」「締めくくりの質問を3つ加える」といった修正を会話で指示すると、単なるテキスト文書が、チェックボックスや30日計画を画面上で動かせるWebページのような成果物に変わりました。従来は開発者に1社ずつ依頼していた「お客さま向けポータル」に近いものを、会話だけで作成できます。さらに「社内レポート」の作成実演でも、主要数値やグラフが並ぶ画面が自動で作られ、受け取ったメンバー自身が画面上で質問したり作り替えたりできる様子が紹介されました。

アーティファクトは共有に向けて4つの特徴を持ちます。

• 社内で共有：チームで同じ成果物を見て共同作業できます。
• 書き出し：PDFと、直近で公開されたPowerPoint形式に対応しています。
• 外部リンク：アカウントがない相手にも、パスワードで保護した公開リンクで渡せます。
• 版は常に1つ：更新すると相手の画面にも反映され、版管理で迷いません。

出典：株式会社100作成のセッションまとめ資料

導入企業からは『データを単なる数字ではなく、ストーリーとして伝える手段になる』と評価されており、Stevenson 氏は「まずは、片づけたい仕事を言葉で説明するところから始めてみてほしい」と締めくくりました。

株式会社100の解説：HubSpotでどう実践するか？

ここからは株式会社100の見解です。

1. 全社で共有する前提知識とCRMの入力ルールを先に整える

日本企業では、事業部ごとにお客さま像が異なったり、失注理由のメモが残っていなかったりすることがあります。Context HomeやプロジェクトにはCRMのデータが重要です。なお、発表された機能の日本での提供時期や対象プラン、クレジットの消費量の目安や上限設定はセッション内で触れられていないため、公式情報を確かめる必要があります。まずはData Hubも活用して表記ゆれを整え、失注メモやチケットに顧客の声を残す運用から始める進め方が考えられます。

2. 既存のワークフローと新しいエージェントの役割を切り分ける

業務の自動化をすべてエージェントに置き換える必要はありません。リードの振り分けや定型メール送信のように条件と手順が決まっている業務は、従来のワークフローで組むほうが動作を予測しやすくなります。一方、活動履歴やメモから優先すべき見込み客を判断する業務はエージェントが向いています。業務を棚卸しし、ルールで回せる仕事と判断が要る仕事を分けておくと導入時に迷いにくくなります。

3. 商談準備や社内報告の資料作りをアーティファクトで試す

日本の営業現場や経営会議では、PowerPointやPDFのファイルを送り合ううちにどれが最新か分からなくなる課題がよく見られます。アーティファクトは版が常に1つに保たれ、PowerPointやPDFへの書き出しやパスワード付きのリンク共有も選べるため、作成と版管理の手間を減らせる可能性があります。社外へ公開リンクを共有する社内ルールを決めたうえで、社内レポートや商談準備から試す進め方を提案します。

よくある質問（FAQ）

Q1. Context Homeは従来のプロジェクト機能と何が違うのですか？

プロジェクトが「特定の業務や案件ごとに指示・ファイルをまとめる作業フォルダ」であるのに対し、Context Homeは「業界、競合、理想の顧客像（ICP）、ブランドアイデンティティといった全社共通の背景情報を集約し、AIが見つけた分析の示唆を書き戻せる場所」です。導入にあたっては、まず自社の顧客像やメッセージの指針を社内で言語化しておくことをおすすめします。

Q2. ワークフローとエージェントはどう使い分ければよいですか？

手順や条件のルールをすべて事前に定義できる定型業務には「ワークフロー」を使い、「今週どの見込み客に優先してアプローチすべきか」といった状況判断を伴う業務には、ゴールを言葉で伝えて動く「エージェント」を使います。まずは社内の業務を「ルールで決まる仕事」と「判断が必要な仕事」の2つに棚卸ししてから機能を選ぶとスムーズです。

Q3. エージェントを使うとクレジットを大量に消費してしまいませんか？

エージェントがクレジットを消費する際は事前にアラートが表示されるため、気づかないうちに大量消費してしまう事態は防げる設計になっています。ただし、クレジットの消費条件や仕様は契約プランやアップデートによって変わる可能性があるため、事前に仕様を確認したうえで、少人数のテスト運用から実際の消費ペースを確かめていくと安心です。

Q4. アーティファクトで作った成果物はHubSpotを使っていない相手にも見せられますか？

はい、見せられます。PDFやPowerPointファイルとして書き出せるほか、HubSpotのアカウントを持たない相手にもパスワード付きの公開リンクで共有できます。さらにリンク共有であれば、手元で内容を更新すると相手の画面にも常に最新の状態が反映されるため、ファイル送り直しによる版管理の手間もかかりません。社外へ共有する際は、パスワード保護などの社内ルールをあらかじめ決めてから活用することをおすすめします。

まとめ

「Breeze Assistant: A New Way to Work」は、単なるチャットでのやり取りを超え、「Ask（文脈の共有と書き戻し）」「Build（会話でのエージェント作成）」「Create（アーティファクトでの成果物共有）」の3つの柱を1か所でつなぐ新しい働き方が示されたセッションでした。

AIが自社の文脈を正しく理解して動けるようにするためにも、まずは土台となるCRMのデータ整備や、日々の業務の棚卸しから始めてみてはいかがでしょうか。株式会社100では、AI活用を見据えたHubSpotのデータ整備や運用設計を支援しています。ぜひお気軽にご相談ください。